Redis入门及数据类型

博主： moluuser
发布时间：2020 年 06 月 04 日
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9144字数
分类：笔记

Begin

存在问题

海量用户
高并发
罪魁祸首：关系型数据库
性能瓶颈：磁盘IO性能低下
扩展瓶颈：数据关系复杂，扩展性差，不便于大规模集群

解决思路(Nosql)

降低磁盘IO次数，越低越好 —— 内存存储
去除数据间的关系，越简单越好 —— 不存储关系，仅存储数据

Nosql简介

NoSQL：即Not-OnlySQL（泛指非关系型的数据库），作为关系型数据库的补充。

作用：应用对于海量用户和海量数据前提吓得数据处理问题。

特征：

可扩容，可伸缩
大数据量下得高性能
灵活得数据模型
高可用

常见Nosql数据库：

Redis
memcache
HBase
MongoDB

解决方案举例

Redis简介

概念

Redis(REmote DIctinary Server)是用C语言开发的一个开源的高性能键值对(key-value)数据库。

特征

数据间没有必然的关联关系
内部采用单线程机制进行工作
高性能。官方提供测试数据，50个并发执行100000个请求，读的速度是110000次/s，写的速度是81000次/s。

多数据类型支持：

string（字符串类型）
list（列表类型）
hash（散列类型）
set（集合类型）
sorted_set（有序集合类型）

持久化支持。可以进行数据灾难恢复

Redis的应用

为热点数据加速查询（主要场景）、如热点商品、热点新闻、热点资讯、推广类等提高访问量信息等。
任务队列、如秒杀、抢购、购票等
即时信息查询，如各位排行榜、各类网站访问统计、公交到站信息、在线人数信息（聊天室、网站）、设备信号等
时效性信息控制，如验证码控制，投票控制等
分布式数据共享，如分布式集群构架中的session分离
消息队列
分布式锁

安装

https://github.com/tporadowski/redis/releases

Redis的基本操作

信息添加

功能：设置key,value数据
命令
```
set key value
```
范例
```
set name itheima
```

信息查询

功能：根据key查询对应的value,如果不存在，返回空（null）
命令
```
get key
```
范例
```
get name
```

清除屏幕信息

功能：清除屏幕中的信息
命令
```
clear
```

帮助命令

功能：获取命令帮助文档，获取组中所有命令信息名称
命令
```
help 命令名称
help @组名
```

退出客户端命令行

功能：退出客户端
命令
```
quit
exit
<ESC>
```

数据类型

业务场景

作为缓存使用

原始业务功能设计

秒杀
618活动
双十一活动
排队购票

运营平台监控到的突发高频访问数据

突发市政要闻，被强势关注围观

高频、复杂的统计数据

在线人数
投票排行榜

附加功能

系统功能优化或升级

单服务器升级集群
Session管理
Token管理

Redis 数据类型（5种常用）

基于以上需求，我们有了以下常用数据类型

string --> String
hash --> Hashmap
list --> LinkList
set --> HashSet
sorted_set --> TreeSet

Redis 数据存储格式

Redis自身是一个Map,其中所有的数据都是采用 key:value的形式存储
数据类型指的是存储的数据的类型，也就是value部分的类型，key部分永远都是字符串

String

基本操作

添加/修改数据
set key value
获取数据get key
删除数据del key
添加/修改多个数据mset key1 value1 key2 value2 …
获取多个数据mget key1 key2 …
获取数据字符个数（字符串长度）strlen key
追加信息到原始信息后部（如果原始信息存在就追加，否则新建）
append key value

扩展操作

业务场景：
大型企业级应用中，分表操作是基本操作，使用多张表存储同类型数据，但是对应的主键id必须保证统一性，不能重复。Oracle数据库具有sequence设定，可以解决该问题，但是MySQL数据库并不具有类似的机制，那么如何解决？

解决方案：

设置数值数据增加指定范围的值

incr key
incrby key increment
incrbyfloat key increment

设置数值数据减少指定范围的值
```
decr key
decrby key increment
```
两者都可以跟正负数

String作为数值操作：

String在Redis内部存储默认就是一个字符串，当遇到增减类操作incr,decr时会转成数值型进行计算
Redis所有的操作都是原子性的，采用单线程处理所有业务，命令是一个一个执行的，因此无需考虑并发带来的数据影响。
注意：按数值进行操作的数据，如果原始数据不能转成数值，或超过了Redis数值上线范围，将会报错。9223372036854775807 (java中long型数据最大值，Long.MAX_VALUE)

String数据时效性设置

业务场景：
场景一：“最强女生”，启动海选投票，只能通过微信投票，每个微信号每4个小时只能投1票。

场景二：电商商家开启热门商品推荐，热门商品不能一直处于热门期，每种商品热门期维持3天，3天后自动取消热门

场景三：新闻网站会出现热点新闻，热点新闻最大的特征是对时效性，如何自动控制热点新闻的时效性

解决方案：
设置数据具有指定的声明周期

setex key seconds value
psetex key milliseconds value

Redis控制数据的生命周期，通过数据是否失效控制业务行为，适用于所有具有时效性限定控制的操作。

String类型的注意事项

数据操作不成功的反馈与数据正常操作之间的差异

表示运行结果是否成功

 (integer)0 –> false 失败
 (integer)1 –> true  成功

表示运行结果值

 (integer)3 –> 3 3个
 (integer)1 –> 1 1个

数据未获取到(nil)等同于null
数据最大存储量512MB
数值计算最大范围
java中的long的最大值

String类型应用场景

业务场景：
主页高频访问信息显示控制，例如新浪微博大V主页显示粉丝数与微博数量。

解决方案：

在redis中为大V用户设定用户信息，以用户主键和属性值作为key，后台设定定时刷新策略即可
```
eg: user:id:3506728370:fans → 12210947 
eg: user:id:3506728370:blogs → 6164 
eg: user:id:3506728370:focuss → 83
```

在redis中以json格式存储大V用户信息，定时刷新（也可以使用Hash类型）

eg: user:id:3506728370 → 
    {"id":3506728370,"name":"春晚","fans":12210862,"blogs":6164, "focus":83}

Tips：Redis应用于各种结构型和非结构型高热度数据访问加速

Key的设置约定

Hash

新的存储需求：对一系列存储的数据进行编组，方便管理，典型应用存储对象信息
需要的存储结构：一个存储空间保存多个键值对数据
hash类型：底层使用哈希表结构实现数据存储

基本操作

添加/修改数据

hset key field value

获取数据

hget key field
hgetall key

删除数据

hdel key field1 [field2]

添加/修改多个数据

hmset key field1 value1 field2 calue2

获取多个数据

hmget key field1 field2 …

获取哈希表中字段的数量

hlen key

获取哈希表中是否存在指定的字段

hexists key field

扩展操作

获取哈希表中所有的字段名和字段值

hkeys key
hvals key

设置指定字段的数值数据增加指定范围的值

hincrby key field increment
hincrbyfloat key field increment

hash类型数据操作的注意事项

hash类型下的value只能存储字符串，不允许存储其他类型数据，不存在嵌套现象。如果数据未获取到，对应的值为(nil)
每个hash可以存储$2^{32}-1$个键值对
hash类型十分贴近对象的数据存储形式，并且可以灵活添加删除对象属性。但hash设计初衷不是为了存储大量对象而设计的，切记不可滥用，更不可以将hash作为对象列表使用
hgetall 操作可以获取全部属性，如果内部field过多，遍历整体数据效率就很会低，有可能成为数据访问瓶颈

hash类型应用场景购物车

解决方案：

以客户id作为key，每位客户创建一个hash存储结构存储对应的购物车信息
将商品编号作为field，购买数量作为value进行存储
添加商品：追加全新的field与value
浏览：遍历hash
更改数量：自增/自减，设置value值
删除商品：删除field
清空：删除key

此处仅讨论购物车中的模型设计
购物车与数据库间持久化同步、购物车与订单间关系、未登录用户购物车信息存储不进行讨论

hash实现抢购

redis 应用于抢购，限购类、限量发放优惠卷、激活码等业务的数据存储设计

解决方案：

以商家id作为key
将参与抢购的商品id作为field
将参与抢购的商品数量作为对应的value
抢购时使用降值的方式控制产品数量
实际业务中还有超卖等实际问题，这里不做讨论

hastnx判断field中有值，则不改变。没值则新建。

string存储对象（json）与hash存储对象的优缺点

string整体性，一次性读写。
hash单个更新。

List

数据存储需求：存储多个数据，并对数据进入存储空间的顺序进行区分
需要的存储数据：一个存储空间保存多个数据，且通过数据可以体现进入顺序
list类型：保存多个数据，底层使用双向链表存储结构实现

list类型数据基本操作

添加/修改数据

lpush key value1 [value2] …
rpush key value1 [value2] …

获取数据

lrange key start stop
lindex key index
llen key

删除并移除数据

lpop key
rpop key

list类型数组扩展操作

规定时间内获取并移除数据

blpop key1 [key2] timeout
brpop key1 [key2] timeout

阻塞式获取，获取值如果还没有的时候可以等，如果有值就可以获取到。

移除指定数据

lrem key count value

Redis应用于具有操作先后顺序的数据控制

list类型数据操作注意事项

list中保存的数据都是string类型的，数据总容量是有限的，最多$2^{32} - 1$ 个元素 (4294967295)。
list具有索引的概念，但是操作数据时通常以队列的形式进行入队出队操作，或以栈的形式进行入栈出栈操作
获取全部数据操作结束索引设置为-1
list可以对数据进行分页操作，通常第一页的信息来自于list，第2页及更多的信息通过数据库的形式加载

业务场景

twitter、新浪微博、腾讯微博中个人用户的关注列表需要按照用户的关注顺序进行展示，粉丝列表需要将最近关注的粉丝列在前面

Set

新的存储需求：存储大量的数据，在查询方面提供更高的效率
需要的存储结构：能够保存大量的数据，高效的内部存储机制，便于查询
set类型：与hash存储结构完全相同，仅存储键，不存储值（nil），并且值是不允许重复的

基本操作

添加数据
sadd key member1 [member2]
获取全部数据
smembers key
删除数据
srem key member1 [member2]
获取集合数据总量
scard key
判断集合中是否包含指定数据
sismember key member
随机获取集合中指定数量的数据
srandmember key [count]
随机获取集合中的某个数据并将该数据移出集合
spop key [count]

扩展操作

求两个集合的交、并、差集

sinter key1 [key2] 
sunion key1 [key2] 
sdiff key1 [key2]

求两个集合的交、并、差集并存储到指定集合中

sinterstore destination key1 [key2] 
sunionstore destination key1 [key2] 
sdiffstore destination key1 [key2]

将指定数据从原始集合中移动到目标集合中

smove source destination member

注意

set 类型不允许数据重复，如果添加的数据在 set 中已经存在，将只保留一份
set 虽然与hash的存储结构相同，但是无法启用hash中存储值的空间

Sorted_set

新的存储需求：数据排序有利于数据的有效展示，需要提供一种可以根据自身特征进行排序的方式
需要的存储结构：新的存储模型，可以保存可排序的数据
sorted_set类型：在set的存储结构基础上添加可排序字段
添加数据

zadd key score1 member1 [score2 member2]

获取全部数据

zrange key start stop [WITHSCORES]
zrevrange key start stop [WITHSCORES]

删除数据
zrem key member [member ...]
按条件获取数据

zrangebyscore key min max [WITHSCORES] [LIMIT]
zrevrangebyscore key max min [WITHSCORES]

条件删除数据

zremrangebyrank key start stop 
zremrangebyscore key min max

注意：

min与max用于限定搜索查询的条件
start与stop用于限定查询范围，作用于索引，表示开始和结束索引
offset与count用于限定查询范围，作用于查询结果，表示开始位置和数据总量
获取集合数据总量

zcard key
zcount key min max

集合交、并操作

zinterstore destination numkeys key [key ...] 
zunionstore destination numkeys key [key ...]

获取数据对应的索引（排名）

zrank key member 
zrevrank key member

score值获取与修改

zscore key member 
zincrby key increment member

注意

score保存的数据存储空间是64位，如果是整数范围是-9007199254740992~9007199254740992
score保存的数据也可以是一个双精度的double值，基于双精度浮点数的特征，可能会丢失精度，使用时候要慎重
sorted_set 底层存储还是基于set结构的，因此数据不能重复，如果重复添加相同的数据，score值将被反复覆盖，保留最后一次修改的结果

版权属于：moluuser
本文链接：https://archive.moluuser.com/archives/58/

本作品采用知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际许可协议进行许可。

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Redis入门及数据类型

moluuser • 2020 年 06 月 04 日

Begin

存在问题

海量用户
高并发
罪魁祸首：关系型数据库
性能瓶颈：磁盘IO性能低下
扩展瓶颈：数据关系复杂，扩展性差，不便于大规模集群

解决思路(Nosql)

降低磁盘IO次数，越低越好 —— 内存存储
去除数据间的关系，越简单越好 —— 不存储关系，仅存储数据

Nosql简介

NoSQL：即Not-OnlySQL（泛指非关系型的数据库），作为关系型数据库的补充。

作用：应用对于海量用户和海量数据前提吓得数据处理问题。

特征：

可扩容，可伸缩
大数据量下得高性能
灵活得数据模型
高可用

常见Nosql数据库：

Redis
memcache
HBase
MongoDB

解决方案举例

Redis简介

概念

Redis(REmote DIctinary Server)是用C语言开发的一个开源的高性能键值对(key-value)数据库。

特征

数据间没有必然的关联关系
内部采用单线程机制进行工作
高性能。官方提供测试数据，50个并发执行100000个请求，读的速度是110000次/s，写的速度是81000次/s。

多数据类型支持：

string（字符串类型）
list（列表类型）
hash（散列类型）
set（集合类型）
sorted_set（有序集合类型）

持久化支持。可以进行数据灾难恢复

Redis的应用

为热点数据加速查询（主要场景）、如热点商品、热点新闻、热点资讯、推广类等提高访问量信息等。
任务队列、如秒杀、抢购、购票等
即时信息查询，如各位排行榜、各类网站访问统计、公交到站信息、在线人数信息（聊天室、网站）、设备信号等
时效性信息控制，如验证码控制，投票控制等
分布式数据共享，如分布式集群构架中的session分离
消息队列
分布式锁

安装

https://github.com/tporadowski/redis/releases

Redis的基本操作

信息添加

功能：设置key,value数据
命令
```
set key value
```
范例
```
set name itheima
```

信息查询

功能：根据key查询对应的value,如果不存在，返回空（null）
命令
```
get key
```
范例
```
get name
```

清除屏幕信息

功能：清除屏幕中的信息
命令
```
clear
```

帮助命令

功能：获取命令帮助文档，获取组中所有命令信息名称
命令
```
help 命令名称
help @组名
```

退出客户端命令行

功能：退出客户端
命令
```
quit
exit
<ESC>
```

数据类型

业务场景

作为缓存使用

原始业务功能设计

秒杀
618活动
双十一活动
排队购票

运营平台监控到的突发高频访问数据

突发市政要闻，被强势关注围观

高频、复杂的统计数据

在线人数
投票排行榜

附加功能

系统功能优化或升级

单服务器升级集群
Session管理
Token管理

Redis 数据类型（5种常用）

基于以上需求，我们有了以下常用数据类型

string --> String
hash --> Hashmap
list --> LinkList
set --> HashSet
sorted_set --> TreeSet

Redis 数据存储格式

Redis自身是一个Map,其中所有的数据都是采用 key:value的形式存储
数据类型指的是存储的数据的类型，也就是value部分的类型，key部分永远都是字符串

String

基本操作

添加/修改数据
set key value
获取数据get key
删除数据del key
添加/修改多个数据mset key1 value1 key2 value2 …
获取多个数据mget key1 key2 …
获取数据字符个数（字符串长度）strlen key
追加信息到原始信息后部（如果原始信息存在就追加，否则新建）
append key value

扩展操作

解决方案：

设置数值数据增加指定范围的值

incr key
incrby key increment
incrbyfloat key increment

设置数值数据减少指定范围的值
```
decr key
decrby key increment
```
两者都可以跟正负数

String作为数值操作：

String在Redis内部存储默认就是一个字符串，当遇到增减类操作incr,decr时会转成数值型进行计算
Redis所有的操作都是原子性的，采用单线程处理所有业务，命令是一个一个执行的，因此无需考虑并发带来的数据影响。
注意：按数值进行操作的数据，如果原始数据不能转成数值，或超过了Redis数值上线范围，将会报错。9223372036854775807 (java中long型数据最大值，Long.MAX_VALUE)

String数据时效性设置

业务场景：
场景一：“最强女生”，启动海选投票，只能通过微信投票，每个微信号每4个小时只能投1票。

场景二：电商商家开启热门商品推荐，热门商品不能一直处于热门期，每种商品热门期维持3天，3天后自动取消热门

场景三：新闻网站会出现热点新闻，热点新闻最大的特征是对时效性，如何自动控制热点新闻的时效性

解决方案：
设置数据具有指定的声明周期

setex key seconds value
psetex key milliseconds value

Redis控制数据的生命周期，通过数据是否失效控制业务行为，适用于所有具有时效性限定控制的操作。

String类型的注意事项

数据操作不成功的反馈与数据正常操作之间的差异

表示运行结果是否成功

 (integer)0 –> false 失败
 (integer)1 –> true  成功

表示运行结果值

 (integer)3 –> 3 3个
 (integer)1 –> 1 1个

数据未获取到(nil)等同于null
数据最大存储量512MB
数值计算最大范围
java中的long的最大值

String类型应用场景

业务场景：
主页高频访问信息显示控制，例如新浪微博大V主页显示粉丝数与微博数量。

解决方案：

在redis中为大V用户设定用户信息，以用户主键和属性值作为key，后台设定定时刷新策略即可
```
eg: user:id:3506728370:fans → 12210947 
eg: user:id:3506728370:blogs → 6164 
eg: user:id:3506728370:focuss → 83
```

在redis中以json格式存储大V用户信息，定时刷新（也可以使用Hash类型）

eg: user:id:3506728370 → 
    {"id":3506728370,"name":"春晚","fans":12210862,"blogs":6164, "focus":83}

Tips：Redis应用于各种结构型和非结构型高热度数据访问加速

Key的设置约定

Hash

新的存储需求：对一系列存储的数据进行编组，方便管理，典型应用存储对象信息
需要的存储结构：一个存储空间保存多个键值对数据
hash类型：底层使用哈希表结构实现数据存储

基本操作

添加/修改数据

hset key field value

获取数据

hget key field
hgetall key

删除数据

hdel key field1 [field2]

添加/修改多个数据

hmset key field1 value1 field2 calue2

获取多个数据

hmget key field1 field2 …

获取哈希表中字段的数量

hlen key

获取哈希表中是否存在指定的字段

hexists key field

扩展操作

获取哈希表中所有的字段名和字段值

hkeys key
hvals key

设置指定字段的数值数据增加指定范围的值

hincrby key field increment
hincrbyfloat key field increment

hash类型数据操作的注意事项

hash类型下的value只能存储字符串，不允许存储其他类型数据，不存在嵌套现象。如果数据未获取到，对应的值为(nil)
每个hash可以存储$2^{32}-1$个键值对
hash类型十分贴近对象的数据存储形式，并且可以灵活添加删除对象属性。但hash设计初衷不是为了存储大量对象而设计的，切记不可滥用，更不可以将hash作为对象列表使用
hgetall 操作可以获取全部属性，如果内部field过多，遍历整体数据效率就很会低，有可能成为数据访问瓶颈

hash类型应用场景购物车

解决方案：

以客户id作为key，每位客户创建一个hash存储结构存储对应的购物车信息
将商品编号作为field，购买数量作为value进行存储
添加商品：追加全新的field与value
浏览：遍历hash
更改数量：自增/自减，设置value值
删除商品：删除field
清空：删除key

此处仅讨论购物车中的模型设计
购物车与数据库间持久化同步、购物车与订单间关系、未登录用户购物车信息存储不进行讨论

hash实现抢购

redis 应用于抢购，限购类、限量发放优惠卷、激活码等业务的数据存储设计

解决方案：

以商家id作为key
将参与抢购的商品id作为field
将参与抢购的商品数量作为对应的value
抢购时使用降值的方式控制产品数量
实际业务中还有超卖等实际问题，这里不做讨论

hastnx判断field中有值，则不改变。没值则新建。

string存储对象（json）与hash存储对象的优缺点

string整体性，一次性读写。
hash单个更新。

List

数据存储需求：存储多个数据，并对数据进入存储空间的顺序进行区分
需要的存储数据：一个存储空间保存多个数据，且通过数据可以体现进入顺序
list类型：保存多个数据，底层使用双向链表存储结构实现

list类型数据基本操作

添加/修改数据

lpush key value1 [value2] …
rpush key value1 [value2] …

获取数据

lrange key start stop
lindex key index
llen key

删除并移除数据

lpop key
rpop key

list类型数组扩展操作

规定时间内获取并移除数据

blpop key1 [key2] timeout
brpop key1 [key2] timeout

阻塞式获取，获取值如果还没有的时候可以等，如果有值就可以获取到。

移除指定数据

lrem key count value

Redis应用于具有操作先后顺序的数据控制

list类型数据操作注意事项

list中保存的数据都是string类型的，数据总容量是有限的，最多$2^{32} - 1$ 个元素 (4294967295)。
list具有索引的概念，但是操作数据时通常以队列的形式进行入队出队操作，或以栈的形式进行入栈出栈操作
获取全部数据操作结束索引设置为-1
list可以对数据进行分页操作，通常第一页的信息来自于list，第2页及更多的信息通过数据库的形式加载

业务场景

twitter、新浪微博、腾讯微博中个人用户的关注列表需要按照用户的关注顺序进行展示，粉丝列表需要将最近关注的粉丝列在前面

Set

新的存储需求：存储大量的数据，在查询方面提供更高的效率
需要的存储结构：能够保存大量的数据，高效的内部存储机制，便于查询
set类型：与hash存储结构完全相同，仅存储键，不存储值（nil），并且值是不允许重复的

基本操作

添加数据
sadd key member1 [member2]
获取全部数据
smembers key
删除数据
srem key member1 [member2]
获取集合数据总量
scard key
判断集合中是否包含指定数据
sismember key member
随机获取集合中指定数量的数据
srandmember key [count]
随机获取集合中的某个数据并将该数据移出集合
spop key [count]

扩展操作

求两个集合的交、并、差集

sinter key1 [key2] 
sunion key1 [key2] 
sdiff key1 [key2]

求两个集合的交、并、差集并存储到指定集合中

sinterstore destination key1 [key2] 
sunionstore destination key1 [key2] 
sdiffstore destination key1 [key2]

将指定数据从原始集合中移动到目标集合中

smove source destination member

注意

set 类型不允许数据重复，如果添加的数据在 set 中已经存在，将只保留一份
set 虽然与hash的存储结构相同，但是无法启用hash中存储值的空间

Sorted_set

新的存储需求：数据排序有利于数据的有效展示，需要提供一种可以根据自身特征进行排序的方式
需要的存储结构：新的存储模型，可以保存可排序的数据
sorted_set类型：在set的存储结构基础上添加可排序字段
添加数据

zadd key score1 member1 [score2 member2]

获取全部数据

zrange key start stop [WITHSCORES]
zrevrange key start stop [WITHSCORES]

删除数据
zrem key member [member ...]
按条件获取数据

zrangebyscore key min max [WITHSCORES] [LIMIT]
zrevrangebyscore key max min [WITHSCORES]

条件删除数据

zremrangebyrank key start stop 
zremrangebyscore key min max

注意：

min与max用于限定搜索查询的条件
start与stop用于限定查询范围，作用于索引，表示开始和结束索引
offset与count用于限定查询范围，作用于查询结果，表示开始位置和数据总量
获取集合数据总量

zcard key
zcount key min max

集合交、并操作

zinterstore destination numkeys key [key ...] 
zunionstore destination numkeys key [key ...]

获取数据对应的索引（排名）

zrank key member 
zrevrank key member

score值获取与修改

zscore key member 
zincrby key increment member

注意

score保存的数据存储空间是64位，如果是整数范围是-9007199254740992~9007199254740992
score保存的数据也可以是一个双精度的double值，基于双精度浮点数的特征，可能会丢失精度，使用时候要慎重
sorted_set 底层存储还是基于set结构的，因此数据不能重复，如果重复添加相同的数据，score值将被反复覆盖，保留最后一次修改的结果

版权属于：moluuser
本文链接：https://archive.moluuser.com/archives/58/

本作品采用知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际许可协议进行许可。

Begin

存在问题

解决思路(Nosql)

Nosql简介

解决方案举例

Redis简介

概念

特征

Redis的应用

安装

Redis的基本操作

信息添加

信息查询

清除屏幕信息

帮助命令

退出客户端命令行

数据类型

业务场景

作为缓存使用

附加功能

Redis 数据类型（5种常用）

Redis 数据存储格式

String

基本操作

扩展操作

String数据时效性设置

String类型的注意事项

String类型应用场景

Key的设置约定

Hash

基本操作

扩展操作

hash类型数据操作的注意事项

hash类型应用场景购物车

hash实现抢购

string存储对象（json）与hash存储对象的优缺点

List

list类型数据基本操作

list类型数组扩展操作

list类型数据操作注意事项

业务场景

Set

基本操作

扩展操作

注意

Sorted_set

注意

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Redis入门及数据类型

Begin

存在问题

解决思路(Nosql)

Nosql简介

解决方案举例

Redis简介

概念

特征

Redis的应用

安装

Redis的基本操作

信息添加

信息查询

清除屏幕信息

帮助命令

退出客户端命令行

数据类型

业务场景

作为缓存使用

附加功能

Redis 数据类型（5种常用）

Redis 数据存储格式

String

基本操作

扩展操作

String数据时效性设置

String类型的注意事项

String类型应用场景

Key的设置约定

Hash

基本操作

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